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近日，大華股份與齊魯高速公路股份有限公司（以下簡稱 “齊魯高速”）聯合打造的基于多源數據融合的高速公路實時稽核系統，憑借前瞻性技術架構與突破性落地成效，成功入選中國交通運輸協會2025年度高速公路數字化轉型典型案例，為行業數智化升級樹立標桿樣本。

全國高速公路省界收費站全面取消后，“一張網、一盤棋”的管理新格局實現了跨省貨運通行效率質的飛躍，但也催生了路網稽核的全新挑戰。齊魯高速與大華股份深度攜手，以“數據驅動+全流程閉環”重構高速稽核體系，通過大模型、大數據等前沿技術賦能，每日可高效處理超百萬條交易流水、近兩百萬條牌識數據，稽核準確率達90%，為高速公路收費公平與路網合規運營筑牢堅實數智防線。

1、感知升維

車輛“數字檔案”解鎖數據價值

面對海量車流數據的管理難題，齊魯高速通過大數據稽查分析平臺匯聚全路網前端數據資源，依托大模型的視覺深度識別與特征挖掘能力，對抓拍圖像進行二次智能解析，精準提取車種、品牌、車身顏色、特殊標識、軸組信息等多維特征，突破傳統稽查僅依靠車牌追蹤的單一局限，為每一輛通行車輛構建起獨一無二的“數字檔案”，讓車輛通行行為可追溯、可校驗、可預警。 

精準提取車輛多維特征

在技術落地過程中，齊魯高速堅守“利舊增效”原則，未盲目新增設備，而是通過大模型算法優化，充分挖掘出入口、路側、門架卡口等現有設備的數據感知潛力，實現高速公路車輛基礎通行數據的全域覆蓋與實時采集，為后端智能分析奠定堅實基礎。同時，針對車型識別這一核心收費依據，通過在門架加裝高精度車型識別相機，實現對車輛車型、軸數的直接精準識別，快速匹配收費標準，從源頭提升數據采集的準確性與效率。

2、多源數據融合

全流程管理數字化閉環

齊魯高速將稽核系統與一線稽查工作深度耦合，基于大數據能力將車輛特征、交易流水、牌識數據“三流合一”，通過三類數據的精準關聯與交叉驗證，完整還原車輛真實行駛路徑，破解跨區域行程核查難、違規證據鏈不完整等難點。針對U/J型行駛、套牌換牌、假冒綠通等十余類高頻違規場景，系統構建了專屬智能稽核模型，自動判定與秒級預警異常通行行為，形成針對性數字化處理預案。

平臺還原車輛真實行駛路徑

當系統識別到異常車輛時，一線稽查人員會即時收到預警信息，同時聯動收費站車道自動啟動攔截；現場處置階段，收費人員可通過平臺一鍵調取交易流水、牌識記錄、車輛特征、融合分析等完整電子證據鏈，將單次取證時間壓縮至5分鐘內。

通過平臺一鍵調取完整電子證據鏈

這套“異常識別-智能預警-現場攔截-快速取證”的全流程數字化管理體系，大幅提升稽查成效、維護路網收費公平的同時，有效減輕一線工作人員負擔，實現運營效率與收費公平的雙重提升。

大華股份與齊魯高速的聯合探索，不僅為齊魯路網的合規運營筑牢了數智防線，更通過大模型賦能與場景落地的深度融合，打造高速公路數字化轉型的標桿樣本，為全國路網精細化、智能化運營管理提供可落地、可復制的實踐經驗。

未來，大華股份將持續深化大模型、大數據、智慧物聯等核心技術與交通行業的深度融合，以更貼合行業實際的智能解決方案，助力高速公路運營管理體系向更公平、更高效、更智能的方向升級，用技術創新為“交通強國”建設注入源源不斷的數智動能。